Компьютерная система «Молекулярная эпидемиология социально-значимых заболеваний»

АВТОР

Член-корр. РАН Колчанов Н.А.

ХАРАКТЕРИСТИКА

Компьютерная система "Молекулярная эпидемиология социально-значимых заболеваний" предназначена для решения следующих проблем: 
- Молекулярно-генетический мониторинг инфекционных заболеваний на основе массового генотипирования;
- Прогнозирование распространения возбудителей инфекционных заболеваний; 
- Моделирование развития инфекционного процесса в организме человека;
- Моделирование пространственно-временной динамики инфекционных заболеваний для оценки влияния управленческих решений;
- Оптимизация расходования средств для улучшения показателей здоровья населения при эпидемических заболеваниях;
- Комплексная обработка медицинских, социально-экономических, экологических и других данных с применением геоинформационной системы и их предоставление для анализа и принятия решений;
- Поддержка принятия управленческих решений в области молекулярной эпидемиологии социально-значимых инфекционных заболеваний;
- Оптимизация затрат на снижение уровня эпидемических заболеваний и предотвращение развития эпидемий. 


Рис. Пример оптимального управления
Предполагается, что в течение 5 лет в области на борьбу с туберкулезом ежегодно распределяется дополнительно к существующему бюджету 5 млн. рублей. Ниже приведена динамика смертности (на 100000 населения в год) в течение 5 лет: без влияния , при вложении средств в отдельные интервенции (1-7) и при оптимальном управлении финансовыми вложениями. 

 

ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПРЕИМУЩЕСТВА

Использование программы позволяет выявлять тенденции территориально-временной ди-намики развития эпидемической ситуации на территории Российской Федерации (на примере ту-беркулеза), моделировать общую эпидемическую ситуацию, отбирать оптимальные администра-тивные решения для борьбы с заболеваемостью, подбирать индивидуальные оптимальные схемы лечения пациентов, анализировать генные сети резистентности к антибиотикам (на примере ту-беркулеза и гонококка). Аналогичного программного обеспечения в РФ не имеется.

ОБЛАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ

Используемые в системе алгоритмы могут быть использованы для анализа, прогнозирова-ния и выбора оптимальных административных решений в области эпидемиологии на примере ту-беркулеза. Обеспечивается визуализация медико-статистических данных на карте РФ при помощи ГИС-технологий. Программное обеспечение может быть адаптировано для других заболеваний, при условии предоставления заказчиком необходимых статистических данных.

УРОВЕНЬ ПРАКТИЧЕСКОЙ РЕАЛИЗАЦИИ

Программа полностью реализована и отлажена для модельного заболевания - туберкулеза. Имеется отдельное Интернет - доступное приложение с оригинальным интерфейсом, позволяю-щее проводить статистическую обработку данных по здравоохранению. Имеется документация - руководство пользователя и полное описание алгоритма, а также - обучающее пособие в Интернет - доступном виде. В дальнейшем планируется использовать программу не только для анализа дан-ных по туберкулезу, а также для других заболеваний.

ПАТЕНТНАЯ ЗАЩИТА

Программное обеспечение не имеет патентной защиты.

КОММЕРЧЕСКИЕ ПРЕДЛОЖЕНИЯ

Лицензионное соглашение.

ОРИЕНТИРОВОЧНАЯ СТОИМОСТЬ

Не рассчитывалась.

КОНТАКТНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

Колчанов Николай Александрович
Зам.директора Института, член-корр.РАН
Институт цитологии и генетики СО РАН,
Просп.академика Лаврентьева,10, г.Новосибирск 630090
Email: kol@bionet.nsc.ru
WWW: http://www.bionet.nsc.ru